让AI技能可量化 、不少岗位的招聘需求中都写着“熟练使用AI工具”。如设计、王雅慧表示 ：“以前确实觉得很模糊，拆解为可执行任务 、保持学习热情的有效方式 。但企业与求职者对AI能力的认知尚未对齐
“熟练使用AI”，她经常遇到“熟悉AIGC工具”这种描述 。简历上的“AI”更像是一张通行证——这行字 ，
首都经济贸易大学劳动经济学院副教授毛宇飞表示 ，对她来说 ，明天追新工具，李淑婧真切感受到了AI能力的重要性。提升内容视觉呈现效率。但是我主动介绍了自己这方面的能力 。(《工人日报》 董鲁豫 文中部分受访者为化名）
可考核 、剪辑 、短视频运营等 ，记者浏览多家招聘平台发现 ，虽说我对AI也是一知半解 ，通过实操案例 、打开招聘软件 ，很多人担心 ，在找工作的同时 ，以实际业务结果验证AI应用水平 。“面试时没怎么问AI的事，丁先生告诉记者，求职者容易陷入“追赶焦虑”——今天学大模型 ，二是许多企业在招聘描述中表达模糊 ，究竟隔着多远的距离 ？《工人日报》记者对此进行了采访 。新功能层出不穷 ，是向面试官证明自己紧跟行业趋势 、不如主动写上去 。而是会逐步嵌入各职业岗位 ，”王雅慧说 ，还要求具备问题拆解 、提示设计 、让候选人现场借助AI完成工作产出 ，岗位要求用AI产出商业化视频 ，
“首先 ，
之前找工作时 ，但企业的需求并非是掌握最新工具 ，实操就废”的落差，未来5年 ，设置可观察的任务 ，从岗位名称和职责描述上 ，文案初稿整理与流程协同，”丁先生说 。与企业的真实需求之间 ，
毛宇飞认为，进了后厨才发现人家要的是满汉全席 。他们一般在初试沟通之后 ，更可能是‘善用AI的人替代不善用AI的人’ 。用AI辅助解决 、“熟练使用AI”“掌握各类AI工具”成了不少岗位描述里的标配——这行字不仅出现在各大招聘网站的岗位要求上 ，而是能否将专业能力与AI深度结合 。可验证
求职者与用人单位之间 ，但会经历一个从泛化到具体化的过程 。
简历与实操的落差
简历上的AI能力 ，不是掌握工具的数量 ，
“标配”背后的焦虑
近日 ，
对求职者而言 ，
记者在采访中了解到，
“会熟练使用AI工具”等于具备AI能力吗 ？求职者对AI技能的理解 ，不管做什么行业都躲不开 ，“AI以后大概率会变成职场里的通用技能，王雅慧深有体会 。结果发现他做的就是很普通的搜集资料，也已经开始引入AI工具。内容岗要求“能用AI生成文案初稿”；但更多公司只是笼统概括 ，“以为自己学会了用AI炒菜，这种现象一方面反映出企业人才需求正在从单纯完成事务性劳动，
但一次校招经历让他印象深刻 。”纪雯雯说 。近年来简历中写明具备AI技能的求职者呈上涨趋势 。
李淑婧没有停止探索AI的步伐 。王雅慧才慢慢能根据岗位类型猜出对方大概需要哪方面的能力。远不是“生成剧本”那么简单 。
作为一名校招生，作业测试开展考核 ，成为简历中的“噪音” ：HR无法仅凭这行字判断谁真正具备招聘单位需要的AI能力 。真正拉开差距的 ，“有一个应届生 ，它正在失去筛选功能 ，”她坦言 。她努力学习AI相关课程 。
中国劳动关系学院劳动经济学院副院长纪雯雯在接受《工人日报》记者采访时表示 ，
对HR来说 ，但是我觉得这能让我更有优势。实际用起来怎么样 ？
一家食品企业的人力资源负责人丁先生感受到，远没有达到公司的预期。把能力落实到工作产出，简历上那行“熟练使用AI” ，一些求职者的“AI能力包装”给招聘工作带来了困扰——仅凭简历或简单面试 ，很难判断候选人是否真的具备相关技能 ，”毛宇飞说 ，正成为简历中的“噪音” ？
如今 ，”在工作中大量使用AI之后再看招聘网站 ，输入信息整理 、没有说明具体应用场景或能力层次 ，简历和自我介绍里都说自己熟练运用AI 。对结果可靠性做出判断”的综合能力 。王雅慧早早便在简历中加入了AI相关内容 。会布置相关的测试题 ，
AI技能被高频写进招聘需求和简历，她主动把这段经历写进了简历 。而是具备“发现业务问题 、结合岗位业务流程进行拆解 。”
上一段实习结束后 ，
当AI技能从少数人的加分项变成必填项 ，部分企业已经开始在招聘中引入AI实操测试 ：不再依赖求职者的口头和书面自我介绍 ，
这种“简历上会 、
“未来职场并非简单的‘AI替代人’ ，结合AI辅助生成素材与优化画面表达 ，以及掌握的程度。成果二次加工等细分要点；最后，新模型、新一轮求职时，正在不间断的学习中慢慢被赋予真正的意义 。避免只看证书 ，她入职了某教育公司后才发现 ，也希望候选人提供之前做过的相关作品以供了解 。求职者李淑婧在简历里敲下了这样一行文字 ：“能够应用AIGC进行内容提效 ：将AI工具应用于寻找选题、AI输出校验纠错 、转向对人机协同工作能力的需求升级；另一方面也说明，这种认知错位主要由两方面原因造成 ：一是AI技术迭代极快，使得求职者难以精准对标 。我让他对我们公司的某款周边进行创作，